9
1. Понятие статистики
Статистика одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях.
Полагают, что термин статистика произошел от латинских слов stato (государство) и status (положение, состояние).
Под статистикой в широком смысле понимается наука, которая изучает с количественной стороны массовые явления и их закономерности.
Общая теория статистики
2. Статистика как наука
2.1 Пути развития статистики
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:
1-ое направление
2-ое направление
2.2 Предмет статистики и основные понятия
Обобщил теоретические сведения из государствоведения и учет по практическим работам представителей школы политической арифметики бельгийский ученый математик Адольф Кетие. Он же дал определение предмета статистики — это массовые явления, связанные с жизнью общества и человека. Он также увидел в статистике орудие социального познания.
Отличительные черты массовых явлений:
1. Каждый элемент множества обладает как индивидуальными или отличительными признаками, так и общими или сходными.
2. Характеристики одного из элементов массового явления не могут быть получены на основе характеристик других элементов.
Определение:
Исходя, из этого можно сказать, что предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследования которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.
Статистическая совокупность одно из главных понятий статистической науки. С ним связаны и такие понятия как: единица совокупности.
Определение:, Признаки единиц совокупности:
Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными и количественными признаками.
Если определенный признак имеет разные значения у определенных единиц совокупности, то это называется вариацией.
Определение:
Основная задача статистики — это абстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное.
Существует три способа выявления закономерностей:
1. логический;
2. эмпирический;
3. на основе закона больших чисел.
2.3 Метод статистики
Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей. Все это вместе и дает метод статистики.
По статистики » Источники статистических данных»
... данных по странам и миру в целом. Свой предмет статистика изучает при помощи категорий, т.е. понятий отражающих наиболее общие, существенные свойства явлений. Как статистическая совокупность, единица совокупности, характеристика, статистический показатель, система показателей. Статистическая совокупность ...
3. Статистическое наблюдение
3.1 Статистическое наблюдение, как этап статистического исследования. План статистического наблюдения
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования.
Определение:, Требования к массовым данным:
Статистические данные должны быть достаточно полными. Всякое явление обладает многообразными взаимосвязанными признаками. Полнота данных обеспечивает охват наиболее существенных признаков, необходимых для получения объективных выводов. Если данные статистического наблюдения относятся к различным отрезкам времени территориям, то необходимо обеспечить их сопоставимость.
Под сопоставимостью статистических сведений подразумевается единообразие их единиц измерения, стоимостных оценок, границ административных территорий, временных характеристик и т.д.
Прежде чем начать статистическое наблюдение, требуется установить порядок его проведения. Для этого разрабатывается подробный план наблюдения, который содержит:
1. программно-методологическую часть:
2. организационную часть.
1. Программно-методологические вопросы плана наблюдения.
В этой части плана должны быть определены:
а) цель и задачи наблюдения:
- б) объект и единицы, подлежащие обследованию;
- в) программа наблюдения.
Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые предполагается получить ответы в ходе обследования. Программа должна отличаться полнотой сведений и широтой охвата. Формулировки вопросов должны быть по возможности краткими и ясными, исключать неточность и расплывчатость в ответах, при необходимости для единого толкования и понимания вопросов дается подсказка.
В программной методологической части наблюдения указывается конкретный инструментарий статистического исследования, т.е. бланки, в которых должны содержаться ответы на сформулированные вопросы, а так же инструкции по их заполнению.
2. Организационные вопросы плана наблюдения.
Для успешной организации наблюдения и полноты охвата совокупности разрабатывается организационный план наблюдения.
В нем указывается:
а) субъект наблюдения:
- б) сроки и место проведения исследования;
- в) организация сбора данных и технологии их обработки.
3.2 Формы и виды статистического наблюдения
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
|
Организационные формы статистического наблюдения |
Виды статистического наблюдения |
Способы статистического наблюдения |
||
|
по времени регистрации фактов |
по охвату единиц совокупности |
|||
|
1. Статистическая отчетность. |
1. Текущее или непрерывное. |
1. Сплошное. |
1. Непосредственное. |
|
|
2. Специально организованное наблюдение. |
2. Прерывное: а) периодическое; б) единовременное. |
2. Несплошное: а) выборочное; б) основного массива; в)монографическое. |
2. Документальное. |
|
|
3. Регистровое наблюдение. |
3. Опрос: а) экспедиционный; б) саморегистрации; в) корреспондентский; г) анкетный; д) явочный. |
|||
В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:
1. Отчетность
Делится: телефонную, телетайпную, почтовую.
2. Специально организованное наблюдение
3. Регистровое наблюдение
В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.
Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов.
Текущее наблюдение ведется систематически, по мере возникновения явлений. При периодическом наблюдении регистрация исследуемых явлений проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется эпизодически через определенные периоды времени, по мере надобности.
Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности.
При сплошном наблюдении регистрируются все без исключения единицы совокупности. При выборочном наблюдении обследуется отобранная в случайном порядке часть единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности. При несовершенно сплошном наблюдении (основного массива) обследованию подвергается основная часть совокупности и сознательно исключается некоторая часть, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике всей совокупности. Монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных типичных единиц совокупности.
Способы регистрации фактов или способы получения первичного материала.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков специально выделенными лицами на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показания приборов и т.д. Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений, организаций. При опросе статистические материалы получают путем регистрации ответов, которые дают опрашиваемые лица. Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы путем опроса заполняют формулы, одновременно контролируя привольность получаемых сведений. При саморегистрации или самоисчислении работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Анкетный опрос состоит в том, что разработанная анкета рассылается кругу лиц и после заполнения возвращается органам, проводящим наблюдения. Корреспондентский заключается в организации статистическими органами специальной сети корреспондентов из лиц, проживающих на местах, которые проводят наблюдение согласно разработанному бланку и инструкции и сообщают сведения статистическим органам. Явочный предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке.
3.3 Ошибки статистического наблюдения
|
Ошибки статистического наблюдения. |
|
|
ошибки регистрации |
|
|
возникают в результате неправильного установления фактов или неверной их записи. |
|
|
ошибки репрезентативности |
|
|
свойственны только выборочному наблюдению. |
|
|
случайные |
|
|
систематические |
|
|
случайные |
|
|
систематические |
|
|
преднамеренные |
|
|
непреднамеренные |
|
4. Сводка и группировка статистических данных
4.1 Задачи и виды статистической сводки
Определение:
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом свою совокупность.
Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов.
По глубине обработки материала, Простой сводкой, Сложная сводка
Проведение сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:
- выбор группировочных признаков;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
По форме обработки материала, При децентрализованной сводке, При централизованной сводке
По техники выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
4.2 Метод группировки в статистике
Статистическая группировка — это расчленение всей совокупности материалов на группы и подгруппы по существенным признакам для всестороннего изучения явлений и процессов общественной жизни.
группировочный
Для построения групп в статистике используют в основном два вида признаков:
1. количественные (численные);
2. качественные (атрибутивные).
Группировка по одному признаку называется простой, а группировки по двум и более признакам взятыми в сочетании друг с другом, называются комбинационными (сложными).
После того, как выбран группировочный признак, производится выбор числа групп.
Если в основу группировки положен качественный признак, то вопрос о числе групп решается автоматически — их будет столько, сколько качественных состояний принимает изучаемая совокупность (ее единицы).
При группировке по количественным признакам возникает вопрос об определении интервалов группировки. Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. В зависимости от характера распределений единиц совокупности по данному признаку интервалы могут быть по величине разными и неравными. Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно, то диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле:
где Xmak и Xmin соответственно максимальное и минимальное значение признака в данной совокупности,
Число групп может быть заданно на основе предыдущих исследований. В том случае, если вопрос о числе групп приходиться решать самостоятельно, то можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:
n=1+3.322*?gN
n — число групп
N — число единиц совокупности
Различают закрытые интервалы, в которых дана верхняя и нижняя граница, и открытые, в которых имеется только одна граница: верхняя или нижняя.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:
Типологическая группировка, Структурной, Аналитической
4.3 Ряды распределения в статистике
Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака положенного в основу образования ряда распределения, различают:
1. Атрибутивные
2 . Вариационные — ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный признак состоит из 2-х элементов: вариантов и частот.
Вариантами
Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.
Частостями, В зависимости от характера вариации признака различают:
1. Дискретный
2. Интервальный вариационный ряд —
Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их угарического изображения.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.
Гистограмма
5. Статистические показатели
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей (совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи).
5.1 Абсолютные и относительные показатели
Абсолютные статистические показатели.
Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.
Индивидуальные, Сводные объемные
Абсолютные статистические показатели выражаются в следующих единицах измерения:
- Натуральные (тонны, килограммы, километры, штуки);
- Стоимостные (денежная оценка социально-экономическим явлениям и процессам);
- Трудовые (человеко-дни, человеко-часы).
Относительные статистические показатели., Относительный показатель
Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, то выражается в процентах (%), если за 1000, выражается в промилле (%0), если база принимается за 10.000, то выражается в продецимилле.
Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом.
5.2 Средние показатели (величины)
Средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, является наиболее распространенной формой статистических показателей.
Рассмотрим типы средних, которые рассчитываются для случаев, когда каждая из вариант вариационного ряда встречается только один раз (тогда средняя называется простой, или невзвешенной) и когда вариант или интервалы повторяются (средняя взвешенная).
Число повторений вариант — частота. При выборе того или иного типа средней следует исходить из принципа осмысленности результата при суммировании или при взвешивании.
