Статистика — один из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учёта. Первые учётные операции проводились ещё в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались прежде всего при налогообложении и в военных нуждах..
По мере развития производственных сил в обществе возрастал интерес различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись сами учётные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учётные операции и обработать собранные сведения чтобы обобщить их и выявить различные закономерности.
Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой». Её возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях, информации без которой невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящих в различных областях жизни, сферах деятельности.
Теория статистики — неотъемлемая часть экономического образования. Работая с цифрами, каждый экономист должен знать, как получены те или иные данные, какова их природа, насколько они полны и достоверны. Кроме того он должен использовать различные статистические методы анализа массовых явлений. Всему этому учит курс «Теория статистики».
Существует много приёмов и методов сбора, обработки и анализа статистических данных, позволяющие обобщить их и выявит особенности распределения единиц совокупностей по тем или иным признакам, определить средние значения отдельных показателей и взаимосвязи между ними, оценить результаты выборочных данных и т.д.
Понятие группировки статистических данных
В результате проведение статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие подробные сведения о данной единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить её характерные группы и закономерности.
Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения.
Обобщение и систематизация первичных статистических данных — это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных её частей и представить полученную информацию об изучающей совокупности в наиболее удобной для пользователя форме. группировка статистический типологический
Статистическая сводка и группировка
... единицы совокупности статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. [5] Сводка – это предоставление систематизированного материала о единицах статистической совокупности, собранное и зарегистрированное в ходе статистического наблюдения. Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического ...
В статистической практике этот этап статистического исследования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.
Единицы статистической совокупности отличаются друг от друга как качественными, так и количественными признаками. В связи с этим отдельные единицы совокупности, сходные по своему виду, размеру, отношению к другим частям совокупности и т. д., необходимо объединить в обособленные группы. Разбиение на совокупности на однородные виды, классы выполняют в ходе группировки.
Группировкой
Виды группировок
вариантами
атрибутивным
группировочными.
Существуют следующие виды группировок:
атрибутивными
количественными
Выбор группировочных признаков имеет огромное значение. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качественной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования. Выделение наиболее типичных черт, которые присущи некоторым единицам совокупности, позволяет получить качественно однородные группы. В таких группах легче обнаружить закономерности изменения и развития явления, более наглядна реакция на те факторы, которые влияют на изменение его состояния.
типологическими
пространственные
Данные любой группировки соответствуют определённому моменту времени или периоду. С течением времени изменяется как численность совокупности, так и численность и соотношение отдельных её групп.
Изменение численности населения России (в современных границах) в 1897-1997 гг.
|
Год |
Численность населения, млн чел |
Доля населения в общей численности, % |
||||
|
Всего |
городского |
сельского |
городского |
сельского |
||
|
1987 |
67,5 |
9,9 |
57,6 |
15 |
85 |
|
|
1926 |
92,7 |
16,4 |
76,3 |
18 |
82 |
|
|
1939 |
108,4 |
36,3 |
72,1 |
33 |
67 |
|
|
1959 |
107,5 |
61,6 |
55,9 |
52 |
48 |
|
|
1970 |
130,1 |
81,0 |
49,0 |
62 |
38 |
|
|
1979 |
137,6 |
95,4 |
42,2 |
69 |
38 |
|
|
1989 |
147,4 |
108,4 |
39,0 |
74 |
26 |
|
|
1997 |
147,5 |
107,3 |
39,7 |
73 |
27 |
|
аналитические
Для того, чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Составляя изменение значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними. Если с увеличением значения факторного признака возрастает и значение результативного признака, то между ними существует прямая связь. Изменение их значений в противоположных направлениях свидетельствуют об обратной вязи между признаками.
В качестве примера взаимосвязи между признаками рассмотрим таблицу:
Группировка магазинов по численности работников
|
Численность работников, чел |
Количество магазинов |
Фактическое продолжение рабочей недели, ч |
Средне месячная заработная плата работников, руб |
|
|
До 5 |
83 |
42,0 |
1940 |
|
|
5-10 |
49 |
39,5 |
1750 |
|
|
11-19 |
52 |
38,1 |
1670 |
|
|
20-49 |
29 |
37,6 |
1560 |
|
|
50-99 |
12 |
37,4 |
1490 |
|
|
100 и более |
11 |
37,2 |
1420 |
|
Данные приведённые в таблице показывают что, чем меньше предприятие (по численности работников), тем продолжительнее рабочая неделя. А также, чем меньше предприятие, тем среднемесячная заработная плата работников больше. Также прослеживается взаимосвязь между продолжительностью рабочей недели и заработной платой: чем продолжительнее рабочая неделя, тем больше среднемесячная заработная плата. Отметим, что в связке «численность работников — продолжительность рабочей недели» последняя является результативным признаком, а в паре «продолжительность рабочей недели — среднемесячная заработная плата» этот же признак становится факторным.
вторичной
От выбора группировочного признака часто зависит и число групп. Например: при группировки по полу возможны только две группы, а при группировки по национальности возможно несколько групп.
классификацией
Классификация служит статистическим нормативом, в соответствии с которым группируется статистическая информация. Она не остаётся неизменной, появляются новые типы, изменяются условия и принципы, на которых базируются те или иные классификаторы.
В отличии от классификации группировка проводится обычно для целей конкретного обследования. Такие группировки можно использовать и в последующих обследованиях. Это даже желательно, поскольку обеспечивается сопоставимость их данных. При необходимости можно применять другие группировки.
Статистические таблицы
Результаты группировки и сводки статистических данных оформляются в статистические таблицы. Статистическая таблица — это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности. Статистические таблицы очень наглядны.
Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Макеты статистических таблиц разрабатывают на стадии подготовки к этапу сводки и группировки данных статистического наблюдения.
Макет таблицы — это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, заполняются статистическими данными.
Каждая статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы обычно составляет название её строк, сказуемое — название колонок.
По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
простой
Пример простой таблицы:
Развитие страны с наиболее значительными инвестициями в экономику России в 1997 г.
|
Млн. дол. США |
В % к итогу |
||
|
Иностранные инвестиции: |
|||
|
ВСЕГО |
10498,0 |
100 |
|
|
В том числе: |
|||
|
США |
2806,3 |
26,7 |
|
|
Великобритания |
2299,1 |
21,9 |
|
|
Швейцария |
1718,9 |
16,4 |
|
|
Германия |
1543,2 |
14,7 |
|
|
Нидерланды |
520,8 |
5,0 |
|
|
Авсрия |
256,7 |
2,4 |
|
|
Франция |
207,8 |
2,0 |
|
|
Швеция |
70,6 |
0,7 |
|
|
Канада |
51,9 |
0,5 |
|
|
Италия |
36,0 |
0,3 |
|
|
Прочие страны |
986,7 |
11,4 |
|
групповых
Пример групповой таблицы:
Распределение населения России по размеру. Среднедушевого месячного дохода в 1997 г.
|
Среднедушевой доход в месяц, тыс. руб. |
Млн. человек |
В % к итогу |
|
|
До 400 |
22,1 |
15,1 |
|
|
400,1 — 600 |
27,8 |
19,0 |
|
|
600,1 — 800 |
25,2 |
17,2 |
|
|
800,1 — 1000 |
19,6 |
13,3 |
|
|
1000,1 — 1200 |
14,3 |
9,8 |
|
|
1200,1 — 1600 |
17,6 |
12,0 |
|
|
1600,1 — 2000 |
9,0 |
6,1 |
|
|
Свыше 2000 |
11,1 |
7,5 |
|
|
Всего |
146,7 |
100,0 |
|
В данной таблице подлежащим выступает группы населения с различным среднедушевым доходом в месяц, а сказуемым численность и удельный вес каждой группы.
комбинационных
Группировка предприятий обрабатывающей промышленности по отраслям и формам собственности.
|
Отрасль обрабатывающей промышленности |
Форма собственности предприятия |
Число предприятий |
Средне-списочная численность работающих |
Основной капитал, млн.руб. |
Произведённая продукция, млн.руб. |
|
|
Пищевая промышленность |
Государственная |
|||||
|
Муниципальная |
||||||
|
Общественных организаций |
||||||
|
Частная |
||||||
|
Иностранная |
||||||
|
Прочие |
||||||
|
Всего |
||||||
|
Лёгкая промышленность |
Государственная |
|||||
|
Муниципальная |
||||||
|
Общественных организаций |
||||||
|
Частная |
||||||
|
Иностранная |
||||||
|
Прочие |
||||||
|
Всего |
||||||
|
………………….. |
Государственная |
|||||
|
Муниципальная |
||||||
|
Общественных организаций |
||||||
|
Частная |
||||||
|
Иностранная |
||||||
|
Прочие |
||||||
|
Всего |
||||||
|
Всего по обрабатывающей промышленности |
Государственная |
|||||
|
Муниципальная |
||||||
|
Общественных организаций |
||||||
|
Частная |
||||||
|
Иностранная |
||||||
|
Прочие |
||||||
|
Всего |
||||||
Подлежащее в этом макете таблицы — группировка предприятий обрабатывающей промышленности по двум признакам: отраслевой принадлежности и формам собственности.
При построение таблиц следует соблюдать ряд условий.
Каждая таблица должна иметь краткий заголовок, который в то же время должен достаточно полно и чётко отражать содержание анализируемого объекта.
Все строки и графы таблицы должны иметь названия, при этом повторяющиеся термины следует выносить в общие заголовки.
В строках и графах таблицы должны быть указаны единицы измерения, соответствующие показателям, содержащимся в подлежащем и сказуемом, при этом следует использовать общепринятые сокращения единиц измерения. Единая единица измерения для всех строк и столбцов должна быть вынесена за пределы таблицы и размещена с правой стороны над таблицей.
Все данные с одной строки (графы) следует представлять с одинаковой степенью точности.
Итоговые строки (столбцы) могут располагаться как в первых, так и в последних строках (столбцах) таблицы.
Желательно нумеровать строки и столбцы таблицы. Для больших таблиц это обязательное требование.
Все клетки таблицы должны быть заполнены. Причины отсутствия данных в той или иной клетке различны, поэтому как в отечественной, так и в зарубежной статистике при заполнении таблиц используют условные обозначения.
В таблице должны быть отмечены предварительные данные, а также данные, которые рассчитаны по методологии, отличной от методологии расчёта остальных данных. Таблица, содержащая подобные сведения, должна быть снабжена примечаниями, сносками, где даны необходимые разъяснения. Обычно их располагают ниже таблицы, иногда в конце текста.
Необходимо указывать источники данных, приведённые в таблице.
Составляя таблицы на этапе обобщения и систематизации статистических данных, необходимо соблюдать указанные правила
Заключение
Метод группировок — один из важнейших методов статистики, без которого немыслимо изучение массовых явлений.
На практике при обработке массовых данных задача расчленения множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым признакам решается порой более сложными приёмами, разработанными в последние годы и требующими использования ЭВМ. Особенно это относится к группировкам по нескольким признакам, т.е. на основе множества признаков.
Список используемой литературы
[Электронный ресурс]//URL: https://liarte.ru/referat/sbor-i-gruppirovka-statisticheskih-dannyih-klass/
1. «Теория статистики» Учебник для ВУЗов под ред. И.В. Мартыновой М., 2000
2. «Статистика» Учебник для ВУЗов под ред. М.В.Литвинова М., 1996
3. «Статистика» Учебник для ВУЗов под ред. В.О.Комлева М., 1968
