Развертывание
Многие философы и ученые продолжают дискуссию о машинном творчестве, особенно в контексте научно-технической революции и развития искусственного интеллекта. Одним из главных вопросов, обсуждаемых в этой области, является возможность признать то, что созданное машиной может быть названо настоящим творчеством. Те, кто поддерживают машинное творчество, утверждают, что оно уже считается искусством, если оно способно вызвать эстетическое восприятие у людей.
Однако противники машинного творчества утверждают, что создание искусства требует наличия идеи, которую машина не способна породить. Машина может создать произведение, отвечающее всем формальным требованиям, но оно не будет нести в себе создателя, его опыт и уникальный взгляд на окружающий мир. Элемент отбора, осуществляемый человеком, является одним из ключевых моментов в творческом процессе и не может быть полностью заменен машиной.
Заключение
Таким образом, даже при использовании современных технологий и развитии искусственного интеллекта, творчество останется прерогативой человека. Машина может помочь в создании идеи, но ее способности не заменят уникальность и индивидуальность человеческого творчества. Поэтому можно утверждать, что человек останется неотъемлемым элементом в процессе творчества, и его вклад будет всегда оставаться неповторимым.
Тем не менее, машинное творчество, как направление в искусственном интеллекте, существует. Здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных и живописных произведений, а создание реалистичных образов уже широко используется в кино и индустрии игр. Созданные системы позволяют производить конкретные образы, легко воспринимаемые человеком, что особенно полезно для интуитивных знаний, проверка которых в формальном виде требует значительных умственных усилий.
1. Общая структура творческого процесса
Творческий процесс, осуществляемый человеком — сложное явление, изучение которого предполагает необходимость учитывать самые разнообразные факторы, воздействующие на человека, в том числе и совершенно случайные. Обилие внешних воздействующих факторов представляет сложность при создании машинных алгоритмов для творчества, основанных, в первую очередь, на идеях искусственного интеллекта, в частности, нечеткой логики.
Развитие исследования
Математическое творчество часто сопровождается моментами, когда решение проблемы кажется приходит само собой, с которыми сталкивался известный французский математик Анри Пуанкаре. В своей работе, Пуанкаре описывает происхождение одного из его решений впоследствии ставшего основой теории гипергеометрических рядов.
Все больше машин приходит на помощь человеку сочинение сжатое
... человека с искусственным интеллектом значительно выросло. Машины облегчают нам жизнь, но не могут заменить людей в нашей жизни. Люди-создатели и операторы машин. Человеческий интеллект имеет преимущество над искусственным интеллектом, ... больше всего, и это важно иметь в виду. Мы не хотим взаимодействовать с машинами вместо людей. Технология существует, чтобы заменить наш опыт покупок на ...
Пуанкаре упоминает тот момент, когда, выпив черного кофе вечером, он был настолько бодр и возбуждён, что не мог заснуть. К этому времени процесс его творческого процесса уже начинал созревать в его подсознании. Он ощущал, как идеи сталкиваются и сливаются внутри него, и, наконец, две из них соединились, образовав устойчивую комбинацию. Это было не только мгновенное появление решения в его сознании, но и результат чудесного и предшествующего этому момента работы подсознания, к которым Пуанкаре и Адамар указывают, отмечая великолепность этого описания.
Творческий процесс в математическом творчестве
После этого ключевого момента, Пуанкаре продолжает свою работу с уже известной ему идеей. Он проводит завершение и проверку решения, а также его дальнейшее развитие. Он объясняет, что к утру он установил определённый класс функций, который соответствует гипергеометрическому ряду, и ему оставалось только записать результаты этой работы. Пуанкаре имел ясное представление о желаемом виде функций и ярко осознавал основные свойства, которые они должны обладать, вдохновляясь аналогией с эллиптическими функциями. Через несколько часов он смог разработать и записать эти функции, назвав их тета-автоморфными.
В своих размышлениях о творческом процессе, особенно в математическом творчестве, Пуанкаре представляет бессознательную фазу процесса как результат деятельности двух механизмов: комбинирования элементов будущих идей и отбора полезных комбинаций. Он утверждает, что на этапе анализа объекта моделирования формируется детальное описание объекта с выделением его элементов, установлением связей между ними и определением существенных характеристик. Затем, на этапе формирования модели, происходит воспроизведение объекта с использованием компьютерных программ и данных, полученных на предыдущем этапе.
Машинные результаты и адекватность модели
Итак, оценка машинных результатов является одним из ключевых этапов в оценке адекватности модели и объекта исследования. Она позволяет определить степень близости, сходства или различий между машинными и человеческими действиями или их результатами. Важно установить, насколько точно и достоверно модель репродуцирует объект исследования.
В работе Зарипова представлен алгоритм машинного творчества, который включает несколько этапов. В начале машина изучает инструкции кодировки, что представляет собой своеобразный алгоритм. Затем происходят процессы анализа произведений, генерации случайных чисел и формирование параметров, существенных и несущественных, которые предшествуют синтезу вариантов. После этого происходит отбор N-ного количества вариантов, один из которых выбирается и сохраняется в запоминающем устройстве. Машина выводит выбранный вариант пользователю и адаптирует его для адекватного восприятия.
Требования к случайным вариантам, заложенные в контрольных схемах, могут быть изменены, что позволяет влиять на соотношение степени оригинальности и банальности в полученных вариантах.
Однако следует отметить, что машинная реализация творческого алгоритма предполагает участие человека в качестве программиста, который обучает машину определенным приемам, позволяющим создавать нечто новое и красивое с эстетической точки зрения.
Русский музыкальный фольклор как средство развития творческих ...
... освоения учащимися русского музыкального фольклора. Проверить в процессе опытно-экспериментальной работы эффективность разработанной технологии. Методологической и теоретической основой исследования являются подходы к ... основанием актуальности избранной нами проблемы исследования и позволило следующим образом сформулировать его тему: «Русский музыкальный фольклор как средство развития творческих ...
Музыка является особо привлекательным объектом для математиков и программистов в контексте машинного творчества. Она может быть формализована и содержит конечное число элементов и способов их соединения. Музыка также может рассматриваться как последовательность знаков, которые несут информацию, независимо от эмоций.
Одним из направлений в кибернетической музыке является построение специальных языков программирования для обработки и вывода музыкальной информации, а также для составления программ.
В завершении, теоретическая часть творческого процесса включает постановку проблемы, сбор и анализ информации, синтез модели и оценку полученных результатов. Машинное творчество требует участия программиста для обучения машины определенным приемам, чтобы создавать новые и эстетически красивые произведения.
Направления в кибернетической музыке
В рамках данного исследования были рассмотрены два направления, связанные с анализом и воспроизведением музыкальных произведений на компьютере. Первое направление связано с анализом музыкальных произведений с целью выявления внутренних формальных связей элементов композиции. Американский математик и музыкант М. Касслер разработал алгоритм для распознавания додекафонных мелодий. Это позволяет проводить сравнение музыкальных стилей и выявлять статистические связи между элементами композиции.
В рамках исследования было проведено изучение второго направления связанного с звуковоспроизведением на компьютере, с целью синтеза тембров, имитирующих звучание как классических музыкальных инструментов, так и новых, неизвестных практике. Это позволило исследовать вопросы психологии восприятия. Одним из методов решения проблемы пианолы является использование компьютера для воспроизведения музыкальных произведений, записанных в виде нот. Нотная запись музыкального произведения представляет систему указаний для музыканта, содержащую информацию о высоте, длительности, силе, тембре и других характеристиках каждой ноты. Путем задания аналогичной «программы» машине со звуковым выходом синтезировались звуки, соответствующие записанным нотам, что позволило машине имитировать многоголосное и многотембровое звучание оркестра.
Однако следует отметить, что все работы в области звуковоспроизведения на компьютере до сих пор ограничены механическим воспроизведением нотной записи и не сводятся к полноценному музыкальному исполнению. Важно продолжать исследования и разработки в этой области, чтобы расширить возможности компьютера в качестве музыкального инструмента и исполнителя, а также для более глубокого понимания музыкальных процессов и психологии восприятия.
Дополнительно, проведение опытов по синтезированию музыкальных композиций на ЭВМ позволяет выявить и подтвердить в них скрытые закономерности, которые человек обычно использует неосознанно, интуитивно, в процессе сочинения. Машина также может быть полезна композитору для производства «заготовок» — черновых вариантов звуковых сочетаний, особенно при сочинении музыки «нетрадиционной структуры». Из множества таких «заготовок» композитор по своему усмотрению выбирает наиболее подходящие варианты и включает их в свое произведение — это пример человеко-машинной системы в музыке, которая уже используется на практике, особенно зарубежными композиторами. Таким образом, моделирование сочинения мелодий представляет собой значимый метод современного музыкального искусства.
«Анализ музыкальных произведений»
... приемов, но и ярким обрамлением бетховенской образности. В рамках данного исследования нам интересен анализ музыкальной формы. Ведь нельзя не признать, что Патетическая соната совершенно заслуженно пользуется ... а делал основополагающим материалом для сложных, разветвленных образных построений своей философской по складу творческой мысли. В целом, можно сказать, что традиции и влияния, ...
Р. Г. Бухарев, М. С. Рытвинская, А. М. Степанов, Р. Х. Зарипова
Советские ученые внесли огромный вклад в развитие машинной музыки, среди прочего, моделируя сочинение мелодий на компьютере, что открыло новые перспективы в музыкальной индустрии и искусстве.
Машинное творчество в музыке
Музыкальное моделирование и создание программ для гармонизации и анализа студенческих работ по гармонизации являются актуальной задачей в современном мире. Эти программы могут быть полезны как для учебных целей, так и для развития творческого подхода к музыкальной композиции.
- а) моделировать сочинение песенного ритма;
- в) создать программу для гармонизации заданной мелодии, имитирующую учебную работу студентов музыкальных училищ и консерваторий и решающую задачи по гармонизации;
- г) создать программу для анализа студенческих решений задач по гармонизации и выявления в них ошибок, выполняющую функции экзаменатора и являющуюся прототипом обучающей системы;
- д) моделировать сочинение одноголосых вариаций заданной мелодии — темы вариации.
Согласно Зарипову, для оценки машинной музыки важно не абсолютное качество, а степень близости к человеческой музыке. В данном контексте разработка и использование подобных программ могут решить проблему оценки машинной музыки и содействовать развитию творческого подхода к созданию музыки.
Машинное творчество в литературе
Литературный язык представляет сложную область для компьютерного моделирования. Однако с развитием компьютерной лингвистики появились программы для анализа текстов и генерации новых произведений. Такие программы позволяют проводить подробный анализ литературных произведений и генерировать новые тексты на основе алгоритмов машинного обучения.
Текстовый анализ
Специальные программы позволяют проводить анализ морфологических, синтаксических и стилистических характеристик текстовых документов.
Генерация текстов
Системы генерации текстов созданы на основе базы данных и структурированной информации, позволяя компьютерам использовать уже имеющуюся информацию для создания новых произведений.
Исследование генерации стихотворных текстов
В данном исследовании был проанализирован процесс генерации стихотворного текста при помощи компьютера. Машина получала задание от программиста, в котором указывалось необходимое количество строк в каждой строфе, количество слогов в каждой строке и характер рифмовки.
Для генерации текста машина использовала датчик случайных чисел, который из словаря наугад выбирал слово с ударением на последнем или предпоследнем слоге в зависимости от задания. Затем к выбранному слову подбиралось рифмованное слово, и оба слова ставились на последние места в соответствующих строках будущего стихотворения. После заполнения окончаний всех строк строфы начинался подбор остальных слов. Выбранные слова проверялись на метрические и грамматические соображения, после чего приписывались слева от первоначально выбранных рифмованных слов.
Создание системы управления базами данных издательского дома
... построения базы необходимо провести анализ прогноз затрат издательства; линейного тренда затрат. Существуют два основных подхода к проектированию систем баз данных: нисходящий и восходящий. При восходящем подходе работа начинается ... В смешанной стратегии сначала используются восходящий и нисходящий подходы для создания разных частей модели, после чего все подготовленные фрагменты собираются в ...
В результате генерации текстов были получены результаты, напоминающие переводные варианты зарубежных стихотворений.
В настоящее время развитие текстовых процессоров представляет перспективное направление, частью которого является и работа с текстом при помощи компьютера. Одним из проектов в этом направлении является система психолингвистического анализа текстов «ВААЛ».
Развертывание исследования
В данном исследовании будет рассмотрена система, позволяющая оценивать эмоциональное воздействие фонетической структуры текстов и отдельных слов на подсознание человека. Также будет изучена возможность генерации слов с заданными фоносемантическими характеристиками и целенаправленного редактирования текстов для достижения указанных характеристик.
В рамках исследования будет проведен анализ звуко-цветовых характеристик текстов, а также будет предоставлена возможность пользователям задавать дополнительные фоносемантические шкалы, расширяя систему в нужном для них направлении.
Основная цель исследования — изучить возможности системы и ее применение в различных областях, таких как политика, реклама, журналистика, социология и другие. Важным аспектом исследования является возможность настройки системы на различные социальные и профессиональные группы людей, выделяемых по используемой ими лексике.
В ходе исследования будет произведен контент-анализ текстов, включая эмоционально-лексический анализ, контекстный контент-анализ и автоматическую категоризацию текстов. Для этого будет использовано большое число специально составленных встроенных категорий и категорий, задаваемых самим пользователем.
Факторный анализ данных
Для проведения факторного анализа данных были использованы данные, собранные в ходе исследования фоносемантических характеристик текстов. Результаты анализа были подвергнуты визуализации с целью более полного изучения их влияния на эмоциональное восприятие текстов.
Ожидаемые результаты
Ожидается, что результаты исследования позволят более глубоко понять и применять фоносемантические характеристики текстов в различных сферах деятельности. Также можно ожидать развитие и расширение системы в направлении, наиболее полезном для пользователей.
Система «ВААЛ» от компании «Диктум»
Компания «Диктум» разработала систему «ВААЛ» — набор программных компонент для информационного поиска и анализа текста под торговой маркой DictaScope. Установка данной системы очень проста — пользователю достаточно добавить DLL-библиотеки в текстовый процессор, и в главном меню появится новый пункт «ВААЛ». Преимущество такого подхода заключается в том, что пользователь сохраняет привычную удобную среду создания документов и в то же время может легко освоить систему «ВААЛ».
О компании «Диктум»
Компания «Диктум» специализируется на создании технологий анализа текстов на естественном языке. Разработанные технологии позволяют эффективно и комфортно осуществлять информационный поиск в текстах. Бренд DictaScope объединяет набор программных компонент для такого поиска и анализа текста.
Семейство продуктов DictaScope
Семейство продуктов DictaScope включает в себя следующие компоненты:
По тексту И. Бардышева. Анализ сочинения по тексту И. Бардышева
... может выстоять. Проблема мужества и стойкости. Что может помочь победить более сильного соперника? Самоотверженность и отвага простых солдат могут оказаться непреодолимой преградой на пути реализации самых удачных планов гениальных полководцев. Абзацы для сочинения. ... крупная, большая. Анализ сочинения по тексту И. Бардышева ... система измерений. Хитроумный план увенчанного лаврами полководца может ...
Семейство DictaScope: компоненты для анализа и обработки текста
- Синтаксический анализатор — предоставляет возможность получения синтаксической разметки предложений русского языка. Разметка включает дерево зависимостей, информацию о типе связей, морфологические значения слов и роли знаков препинания.
- Обработка словосочетаний — позволяет извлекать словосочетания из текста, определять их тип и приводить к заданной грамматической форме, например, к начальной.
- Лексический анализатор — способен выявлять в тексте объекты специального вида, такие как персоны, даты, организации, адреса и т.д. Возможно описание собственных групп объектов.
- Анализатор структуры документа — позволяет определять нумерованные и маркированные списки, заголовки, примечания и устанавливать иерархию этих элементов в неразмеченном тексте.
Все компоненты семейства DictaScope доступны в виде библиотек для операционных систем Windows и FreeBSD. Такое решение позволяет пользователям работать в привычных программных обработчиках текста и данных.
Машинная обработка текста и его синтез способствуют систематизации знаний о языке, психоэмоциональной составляющей литературных произведений и помогают создавать новые произведения, такие как например словарь рифм.
Изобразительное искусство является наиболее сложной для компьютерного моделирования областью, поскольку, как правило, представляет собой неструктурированные произведения искусства, не подчиняющиеся четким закономерностям. В этой области машинное творчество активно применяется для создания новых произведений.
История развития компьютерной анимации
В 1968 году советские программисты-мультипликаторы совершили прорыв, создав один из первых компьютерных анимационных фильмов под названием «Кошечка». Этот фильм стал значительным достижением в области компьютерной графики и анимации, и его кадр представлен на рисунке 2.
Для создания анимации в фильме «Кошечка» использовалась быстродействующая электронная счетная машина БЭСМ-4. Следуя заданному алгоритму, машина решала дифференциальные уравнения, которые моделировали движения кошки. Удивительно реалистичные движения кошки были достигнуты благодаря точному моделированию и использованию дифференциальных уравнений.
Применение компьютерных технологий в создании анимации и процедурном искусстве
Работа над анимационными фильмами включала в себя использование компьютерных технологий для моделирования движения персонажей. Каждый кусок мультфильма, продолжительностью от 10 до 30 секунд, разрабатывался с использованием информационной системы и дифференциальных уравнений для записи действующих лиц и их движений. Полученная информация затем передавалась машине, которая печатала «папирфильм» — бумажную ленту с данными. Художники затем использовали эту ленту для создания мультфильма, прорисовывая изображения в соответствии с записанными движениями. Таким образом, процесс создания анимации включал в себя использование компьютеров для моделирования движения, но рука художника все еще оставалась присутствующей в процессе.
Мультфильм «Кошечка» относится к области алгоритмического искусства, поскольку изображения были созданы исключительно на основе разработанного алгоритма, без использования генератора случайных чисел. Художники играли важную роль в прорисовке созданных компьютером изображений, в то время как машина являлась вспомогательным средством, не претендуя на соавторство.
Танцевальная деятельность как средство развития координации движений ...
... целом направлены на физическое развитие, коррекцию и совершенствование природы человека, а спорт и хореография - это их узкие области, предназначенные для достижения особой результативности. ... видов музыкальной деятельности, который в большей степени способствует развитию творчества - является музыкальное движение. Музыкальные движения - это наиболее продуктивный вид музыкальной деятельности с ...
Графика и фрактальная геометрия
Современная графика неразделима с компьютерными технологиями, позволяя создавать анимацию и произведения искусства с использованием математических моделей. Фракталы, математические множества, обладающие свойством самоподобия, теперь широко используются в графике. Они применяются, например, для создания береговых линий, лесопосадок на картинах и при построении разветвленных систем, таких как бронхиальное дерево или сосуды кровеносной системы.
Бенуа Мандельброт стал основоположником фрактальной геометрии, открывая новые возможности для создания сложных графических структур. Для построения фракталов необходимо рассчитать множество точек в соответствии с выбранным алгоритмом, что позволяет создавать изображения с самоподобной структурой, сохраняющие свои визуальные особенности при изменении масштаба.
Таким образом, компьютерные технологии и фрактальная геометрия открывают новые перспективы в области графики и создания произведений искусства, позволяя художникам и дизайнерам использовать математические модели для воплощения своих творческих задумок.
Таким образом, машинное творчество в изобразительном искусстве представлено в основном процедуральными произведениями, либо случайными комбинациями существующих графических элементов. Перспектива развития компьютерной графики довольно высока, так как в настоящее время стремительно развиваются 3D технологии, технологии распознавания визуальных образов и т.п.
Заключение
Машинное творчество — уникальный процесс, неотъемлемо следовавший в развитии за электронно-вычислительными машинами. Многие советские ученые внесли огромный вклад в развитие теории машинного творчества, проводя эксперименты и научные исследования.
Следует отметить, что полностью автоматического творчества машина не может реализовать самостоятельно, поскольку нуждается в минимальном обучении.
Проблема эстетической составляющей машинного творчества может быть решена как с помощью социологических исследований, так и с помощью совершенствования алгоритмов сбора информации и процесса отбора приемлемых вариантов.
В настоящее время компьютер — неотъемлемая часть жизни человека. Иногда компьютер делает весьма уникальные вещи, ставшие для современного человека абсолютно обыденными и банальными в век развитых информационных технологий.
Список использованных источников
[Электронный ресурс]//URL: https://liarte.ru/referat/mashinnoe-tvorchestvo/
1. Современный толковый словарь. Творчество.
3. Банк знаний «Mark5». Научно-техническая революция.
4. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики: пер. с франц. / Адамар Ж. — М.: Советское радио. — 1970.
Методика использования инновационных технологий в преподавании ...
... областей, где применение инновационных технологий особенно актуально, является преподавание мировой художественной культуры в средней школе. Цель данной работы заключается в выявлении роли педагогических инновационных технологий в преподавании мировой художественной культуры ... Данное определение подразумевает, что педагогическая технология – это целая система способов, приемов и шагов, применяемых ...
5. Википедия — свободная энциклопедия. Творчество.
С. Б. Человек
13. ВААЛ. Реализация и области применения системы ВААЛ-2000
Р. Х. Машинный, В. Д. Пекелис, Л. Б. Искусство, Р. Х. Кибернетика, Р. Х. Моделирование, С. А. Теория, Б. В. Машина
02.11.1989 г. Программа
