Обработка экспериментальных данных. Выбор средств измерений

Реферат

Измерения – один из важнейших путей познания природы, объединяющий теорию с практической деятельностью человека. Измерения являются основой научных знаний, служат для учета материальных ресурсов и планирования, обеспечения требуемого качества продукции, взаимозаменяемости деталей и узлов, совершенствования технологии, автоматизации производства, стандартизации, охраны здоровья и обеспечения безопасности труда и для многих других отраслей человеческой деятельности. Они количественно характеризуют окружающий материальный мир, раскрывая действующие в природе закономерности.

Измерение является сложным процессом, включающим в себя взаимодействие ряда структурных элементов — измерительной задачи, объекта измерения, принципов, методов и средств измерения, его модели, условий измерения, наблюдателя, результата и погрешности измерения. Сам процесс измерения состоит из ряда последовательных этапов, включающих в себя постановку измерительной задачи, планирование измерительного эксперимента, непосредственно измерительный эксперимент, обработку экспериментальных данных, завершаемую анализом и интерпретацией полученных результатов, а также записью результата в соответствии с установленной формой представления. Грамотное и сознательное выполнение всех этапов измерения является залогом сведения к минимуму ошибочных выводов, сделанных по результатам измерений, и принятия решений, не приводящих к материальным и моральным потерям.

В практической деятельности качество результата измерения оценивается как систематической, так и случайной составляющими погрешности. При грубых измерениях чаще всего ограничиваются систематическими составляющими, которые могут быть учтены с помощью

поправок. А в тех случаях, когда требуется получение высокоточных измерений, необходимо применять не только прецизионные средства

измерений, но и учитывать все факторы, влияющие на качество результата измерения, включая и случайные, которые невозможно определить без априорной информации или применения статистической обработки.

Появление влияющей на качество результата измерения случайной составляющей связано с проблемой измерения параметров реальных процессов или явлений в реальных условиях. Именно реальность условий и процессов вызывают появление огромного количества объективных и субъективных факторов, оказывающих влияние на качество результата измерения. Изменение температуры, напряжения питания при многократном измерении одной и той же физической величины, сравнительная оценка технологических процессов по их точности, производительности, экономичности и т. д. — все эти, а также множество других явлений, оказывающих влияние на качество результата измерения, носят случайный характер.Соответственно математические модели случайных составляющих, влияющих на качество результата измерения, не являются теоретической абстракцией, а описывают реально существующие физические явления. Так, например, равномерным законом описывается неточность от округления при расчетах, неточность, вызванная трением в стрелочных приборах с креплением подвижной части на кернах и подпятниках; арксинусоидальному закону распределения вероятности подчиняется неточность средств измерения электрических и неэлектрических величин, вызванная влиянием напряжения силовых цепей с частотой 50 и 400 Гц; влияние температуры на качество измерений приборами, работающими в течение всего года на открытом воздухе, имеют двухмодальное распределение и т. д.

28 стр., 13606 слов

Методы контроля качества — . 2. 1 Оптимизация работы полиграфического ...

... работы является качества контроль полиграфической продукции на предприятии. Для поставленной достижения цели необходимо решить следующие рассмотреть: 1. задачи основные понятия по контролю качества раскрыть; 2. продукции сущность контроля качества продукции; 3. особенности исследовать контроля качества полиграфической продукции; 5. анализ провести контроля качества полиграфической продукции ...

Необходимо учитывать, что вид закона распределения вероятности, определяющего качество результата измерения, имеет и экономическую

составляющую многократных измерений (а это важно в современных условиях), так как от него зависит рассеяние всех оценок (стандартного отклонения, асимметрии, эксцесса и т. д.).

То есть для обеспечения одного и

того же качества измерения при одном законе распределения можно ограничиться достаточно малым количеством экспериментальных данных, тогда как при другом — количество исходных данных должно быть значительно больше. Необходимо знание закона распределения вероятности, определяющего качество результата измерения, и при определении одних параметров закона распределения по его другим параметрам. Так, например, квантильные оценки, то есть оценки, регламентирующие заданное значение доверительной вероятности, без вида закона распределения вероятности не могут быть выражены через стандартное отклонение.

При измерениях, к результатам которых предъявляются высокие требования, необходимо при анализе качества результата измерения определять не только оценку характеристики положения закона распределения вероятности (среднего арифметического, медианы, моды и т. д.), но и закон распределения этой оценки, а также трансформацию во времени закона распределения оценки характеристики положения, вызванную влиянием различных факторов с различными статистическими характеристиками. Это, в первую очередь, связано с тем, что при одной и той же доверительной вероятности от закона распределения, характеризующего качество результата измерения, зависят размеры доверительного интервала, который в общем случае определяет возможные границы изменения оценок характеристик положения. И статистическая обработка полученных при измерении экспериментальных данных должна показать, в каких пределах и с какой вероятностью может находиться оценка характеристики положения закона распределения вероятности, с которой идентифицируется значение измеряемой физической величины.

1 Обработка результатов прямых однократных измерений

Погрешность измерений – это отклонение результата измерения от действительного значения измеряемой величины.

Абсолютная погрешность определяется как разность

∆=х — хд. (1)

Относительная погрешность которая определяется как отношение

  • (2)

Приведённая погрешность

, (3)

где xN – нормированное значение величины. Например, максимальное значение измеряемой величины.

Задача 1. Кислородомером со шкалой (0…25) % измерены следующие значения концентрации кислорода: 0; 5; 10; 12,5; 15; 20; 25%. Определить значения абсолютной и относительной погрешностей, если приведённая погрешность равна 2%. Результаты представить в виде таблицы и графиков.

  1. По условию задачи γ=2%, XN= 25 %, из формулы

найдем

  1. Относительная погрешность определяется как:
  1. Полученные результаты занесем в таблицу 1.

Таблица 1 – Результаты однократного измерения

Показания средства измерений

Абсолютная погрешность, %

Относительная погрешность, %

Приведенная погрешность,%

0

0,5

2

2

0,5

10

10

0,5

5

12,5

0,5

4

15

0,5

5

20

0,5

2,5

25

0,5

2

  1. На основании результатов строим график зависимости абсолютной, относительной и приведенной погрешностей от результатов измерений.

Рисунок 1- Зависимость абсолютной, приведенной погрешности от показаний СИ

Рисунок 2- Зависимость относительной погрешности от показаний СИ